Curso N8N

Aprenda a usar o n8n para criar fluxos de trabalho automatizados, conectando diferentes aplicativos e serviços. Domine a plataforma open-source que está transformando a automação de processos.

Grade Curricular

1 Introdução ao n8n
2 Instalação e Configurações Iniciais – Parte 1
3 Instalação e Configurações Iniciais – Parte 2
4 Explorando a Interface do n8n

1 Conhecendo o Editor do n8n
2 Gatilhos
3 Manipulação de Dados no n8n: Node SET
4 Manipulação de Dados no n8n: Node Date & Time
5 Controle de Fluxo no n8n: Nodes IF e Switch
6 Controle de Fluxo no n8n: Node Filter e Merge
7 Utilizando o Node Function e Código Personalizado

1 O que são APIs e Por Que são Importantes
2 Introdução a Requisições HTTP
3 Conceitos de Webhooks

1 Integração de APIs e Webhooks no n8n
2 Automação com Google Sheets no n8n – Parte 1
3 Automação com Google Sheets no n8n – Parte 2
4 Integração com Slack no n8n – Parte 1
5 Integração com Slack no n8n – Parte 2
6 Conclusão e Próximos Passos

Sobre o Curso

1

Objetivos do Curso

Capacitar a construir automações e integrações sem código, usando a interface visual do n8n. Conecte apps, serviços e APIs, automatizando fluxos de trabalho. Crie soluções personalizadas, otimize tarefas e aumente a eficiência. Aprenda desde o básico até funcionalidades avançadas.

2

Mercado de Trabalho

Mercado em crescimento busca profissionais para automação e integração de sistemas. Oportunidades como desenvolvedor de automação, integrador, consultor, analista e especialista em n8n. Atue em empresas, projetos ou como freelancer.

3

Sálario

Salários competitivos devido à alta demanda por automação. Iniciantes: R$3-5k/mês. Experientes: R$8-10k+/mês. Freelancers com boa remuneração por projeto/hora. Varia conforme experiência, projeto e região.

Recomendado para profissionais da área de Automações com IA

Ideal em Todos os Níveis de Conhecimento

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CONHEÇA SEU PROFESSOR

Robson Rosserrani

Professor do curso de I.A para Conteúdo, Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela UFLA, com expertise em Redes Neurais, Computação Evolucionária e Sistemas Fuzzy.

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